支持數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)導入，用于管理需要計算和分析的數(shù)據(jù)，可以對樣本數(shù)據(jù)源、分析數(shù)據(jù)源、結果數(shù)據(jù)源進行管理。
支持數(shù)據(jù)挖掘模型管理、模型訓練，用于管理數(shù)據(jù)挖掘模型，可進行模型訓練、模型評估、模型應用。
支持人工智能算法管理和應用，用于對人工智能算法進行管理，包括：特征分析算法、機器學習算法、深度學習算法。
支持數(shù)據(jù)可視化的應用，對建模流程、訓練模型、數(shù)據(jù)分析、預測結果等進行可視化展示。
提供數(shù)據(jù)準備、特征提取、模型訓練、模型評估和優(yōu)化、模型應用和部署等一站式建模與分析工具，從而降低用戶開展數(shù)據(jù)挖掘工作的技術門檻。
內(nèi)置百余種分布式算法，覆蓋了統(tǒng)計算法、自然語言處理、圖論分析、深度學習、機器學習等類型，幫助用戶提升數(shù)據(jù)挖掘的分析效率和準確率。
通過拖拉拽的方式圖形化建模和自動化建模，實現(xiàn)高效、便捷、零代碼建模，為專業(yè)及非專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘用戶發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價值。
內(nèi)置百余種分布式算法，覆蓋分類、回歸、時序、聚類、統(tǒng)計、協(xié)同過濾、頻繁模式挖掘等機器學習算法。
通過托拉拽的方式構建模型，從而增強建模過程的可解釋性和交互性。
以更高效地處理大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)，支撐用戶進行數(shù)據(jù)分析，提高智能化業(yè)務決策能力。
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