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構(gòu)建全面、精準(zhǔn)的課程評(píng)估模型。通過對(duì)教學(xué)過程的多維度數(shù)據(jù)采集與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成效、教師教學(xué)質(zhì)量及課程內(nèi)容的實(shí)時(shí)反饋與科學(xué)評(píng)估。不僅能幫助院校精準(zhǔn)定位教學(xué)短板，還可以促進(jìn)了課程體系的持續(xù)優(yōu)化與調(diào)整，有效提升教學(xué)質(zhì)效。

打造一系列教學(xué)模式創(chuàng)新指數(shù)模型，融合虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)，打破傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空限制，為學(xué)生提供更直觀、深刻的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)通過個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃與智能推薦系統(tǒng)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與潛能。

開發(fā)學(xué)習(xí)能力分析、學(xué)生學(xué)習(xí)行為預(yù)警、學(xué)習(xí)計(jì)劃評(píng)估等模型，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為、能力傾向及成長軌跡進(jìn)行深度挖掘與分析。通過基于大模型的智能問數(shù)平臺(tái)，智能生成個(gè)性化學(xué)習(xí)報(bào)告與建議，幫助學(xué)生清晰認(rèn)識(shí)自身優(yōu)劣勢(shì)，制定科學(xué)的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

在后勤保障方面，利用AIoT物聯(lián)感知等技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備、物資的遠(yuǎn)程監(jiān)控和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)診斷、故障與事故預(yù)防，優(yōu)化資源分配，重塑軍隊(duì)后勤體系。

面對(duì)未來戰(zhàn)爭的復(fù)雜多變，四方偉業(yè)與軍隊(duì)院校緊密合作，共同研發(fā)了新質(zhì)新域評(píng)估模型。該模型聚焦于新興技術(shù)領(lǐng)域與作戰(zhàn)樣式的評(píng)估與預(yù)測(cè)，為院校在新質(zhì)戰(zhàn)斗力生成、戰(zhàn)略決策支持等方面提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐與決策依據(jù)。