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武器裝備試驗分析解決方案

應(yīng)用場景

武器裝備試驗分析解決方案

??隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)革命性的突破,軍事領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型,對武器裝備驗證分析提出了全維度、全周期、全要素的實戰(zhàn)效能驗證分析要求:既要評估裝備在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性,又要驗證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能,還要預(yù)判戰(zhàn)場動態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動的裝備試驗分析新體系,通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法建立裝備實驗分析模型,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型驗證范式。

面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)管理難
武器裝備試驗數(shù)據(jù)量大、來源多樣、格式不一,數(shù)據(jù)采集、存儲、管理和分析面臨巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)繁雜,共享集成困難,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源整合效率低下,難以實現(xiàn)交互共享。
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試驗過程管理不規(guī)范
試驗過程管理不規(guī)范,試驗流程復(fù)雜,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和自動化能力,試驗數(shù)據(jù)的管理和利用效率低,難以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
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試驗數(shù)據(jù)利用率差
缺乏有效的試驗數(shù)據(jù)分析和挖掘工具,難以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,可信試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)尚需進(jìn)一步優(yōu)化。
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試驗結(jié)果診斷困難
對試驗結(jié)果缺乏科學(xué)的驗證手段,導(dǎo)致試驗結(jié)果的可靠性和可信度不足。試驗結(jié)果驗證過程復(fù)雜,需要多種驗證方法的結(jié)合。
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解決之道

試驗業(yè)務(wù)數(shù)字化管理

提供全面的試驗業(yè)務(wù)數(shù)字化管理能力,支持試驗計劃的編制、審批和發(fā)布,試驗資源的管理、調(diào)度以及試驗數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析等功能,實現(xiàn)對試驗計劃、試驗流程、試驗資源和試驗數(shù)據(jù)的全生命周期管理。

試驗數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系

通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具,對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化處理。并基于試驗數(shù)據(jù),建立完善的質(zhì)量評估分析體系,通過主客觀的指標(biāo)權(quán)重法、綜合效能評估算法等,對武器裝備性能和質(zhì)量進(jìn)行全面評估。

算法模型管理

基于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),建立算法模型庫,存儲和管理各種算法模型,提供算法模型的調(diào)用和應(yīng)用接口,支持在試驗過程中調(diào)用和應(yīng)用算法模型。同時建立算法模型的更新和維護(hù)機制,確保算法模型的有效性和可靠性。

可視化分析

通過可視化技術(shù),將試驗數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以圖表、圖形等形式展示出來,方便用戶直觀地了解試驗數(shù)據(jù)的分布和趨勢。支持折線圖、柱狀圖、餅圖等多種可視化圖表。

三維組態(tài)監(jiān)測仿真

通過場景構(gòu)建、驅(qū)動仿真和實時監(jiān)控等技術(shù),構(gòu)建武器裝備的三維模型和逼真的戰(zhàn)場環(huán)境,提供基于二三維一體化的想定編輯和生成,支持多角度、全方位的態(tài)勢顯示和實時數(shù)據(jù)采集,以及復(fù)雜武器系統(tǒng)的協(xié)同仿真試驗運行。

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整體規(guī)劃

圖片名

應(yīng)用價值

提升試驗效率

通過自動化和智能化的試驗數(shù)據(jù)管理、算法模型管理和可視化分析,提高試驗的效率和質(zhì)量。

通過自動化和智能化的試驗數(shù)據(jù)管理、算法模型管理和可視化分析,提高試驗的效率和質(zhì)量。

提高試驗質(zhì)量

通過故障預(yù)測與診斷、試驗結(jié)果驗證等手段,對試驗數(shù)據(jù)分類、分級以及可信度的管理,充分表述和實現(xiàn)了試驗數(shù)據(jù)的價值,為試驗數(shù)據(jù)正確、合理、可信的重用提供了支持,確保試驗結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

通過故障預(yù)測與診斷、試驗結(jié)果驗證等手段,對試驗數(shù)據(jù)分類、分級以及可信度的管理,充分表述和實現(xiàn)了試驗數(shù)據(jù)的價值,為試驗數(shù)據(jù)正確、合理、可信的重用提供了支持,確保試驗結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

促進(jìn)知識共享

通過試驗數(shù)據(jù)的分類、分級和可信度管理,促進(jìn)試驗數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用,提高試驗數(shù)據(jù)的價值。

通過試驗數(shù)據(jù)的分類、分級和可信度管理,促進(jìn)試驗數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用,提高試驗數(shù)據(jù)的價值。

支持決策制定

提供統(tǒng)計圖表、分布圖、關(guān)系圖、空間統(tǒng)計圖、空間分布圖、空間關(guān)系圖等多大類近百種數(shù)據(jù)可視分析圖表,進(jìn)行多維度分析研判,實現(xiàn)多指標(biāo)數(shù)據(jù)的并行監(jiān)測分析,為試驗過程中的決策提供科學(xué)依據(jù),提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

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現(xiàn)在開始,開啟您的數(shù)據(jù)智能之旅

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